Em tempos de crise, a imensa criatividade muitas vezes vem à tona, precipitando grandes mudanças.A tecnologia dos cuidados de saúde tem vindo a avançar para ajudar os prestadores de cuidados de saúde a gerir melhor os seus doentes, reduzindo os perigos inerentes ao contacto pessoal, esperando em salas de espera ou laboratórios lotados, e hospitalizações.
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A tecnologia de Inteligência Artificial (IA) está a ser utilizada no diagnóstico de doenças, bem como para oferecer soluções personalizadas.Está a ser usado para conduzir sistemas que processam milhares de tomografias computadorizadas, em um cenário de detecção em massa, como no COVID-19. Isso poupa radiógrafos e médicos para atender pacientes,Além de fornecer informações suplementares e, assim, melhorar a precisão do diagnóstico e do acompanhamento.
Machine learning is being exploited in the pharmaceutical industry to identify new drug candidates without the long and expensive traditional method of sifting through chemical libraries while also replacing actual experiments with simulationsO processo inteiro é não só muito menos dispendioso, mas também muito mais rápido.
Os sistemas robóticos estão a ser desenvolvidos usando IA e aprendizagem automática para substituir os seres humanos na execução de tarefas de rotina não qualificadas que agora são realizadas por profissionais de saúde qualificados.Isto vai liberá-los para tratar mais pacientes com menos pressão de tempo, promovendo um resultado favorável.
Mesmo que a IA esteja a ser usada para ajudar os cuidados de saúde, pode ser pervertida para roubar as identidades dos doentes e dos prestadores, desviar fundos e mal usar informações através da pirataria de sistemas informáticos médicos.Isto pode ocorrer através de sistemas privados ligados ao software hospitalar, ou através de redes sem fios em instalações de saúde, ou através da Internet das Coisas (IoT).A proteção de tais sistemas contra malware e ataques personalizados baseados em IA talvez custasse mais do que pode ser salvo pela aplicação de tais sistemas..
O planeamento meticuloso, a formação eficaz e o acompanhamento contínuo do pessoal sanitário e técnico na utilização dos sistemas de dados, bem como a instalação de sistemas de segurança de dados, são essenciais para prevenir,Detectar e corrigir violações de dados o mais rapidamente possível.
Para atender a estas necessidades, as tecnologias móveis de informação e detecção de saúde, denominadas mHealth, ganharam destaque.Estas ferramentas parecem oferecer a capacidade de prestar cuidados de saúde a custos mais baixos com melhores resultadosPodem permitir que um número limitado de prestadores monitore mais pessoas, individualmente e a nível da população.
Aplicações de mHealth podem promover comportamentos saudáveis para prevenção de doenças primárias ou secundárias, ajudar na autogestão de doenças crônicas, melhorar a formação dos prestadores,e reduzir as visitas ao médicoAo mesmo tempo, podem ajudar a personalizar as intervenções num nível sem precedentes.
Hoje, a saúde móvel pode ser utilizada na forma de dispositivos móveis, wearables e outros dispositivos que permitem que as pessoas continuem com as suas atividades de rotina,enquanto o dispositivo envia dados valiosos sobre uma série de parâmetros de volta para o servidorEstes dados podem ser utilizados tanto no presente como no futuro para fornecer informações sobre todos os tipos de tendências e fatores preditivos para ajudar os esforços orientados para a investigação para promover e melhorar a saúde dos doentes.
Várias plataformas estão agora disponíveis, apoiadas por empresas de tecnologia da informação (TI) de primeira classe como a Apple, para facilitar o desenvolvimento de aplicativos de saúde.
TelemedicinaÉ uma inovação importante agora praticada em muitos países do mundo devido às restrições pandêmicas às viagens públicas. Com esta tecnologia, os profissionais clínicos vêem os pacientes virtualmente,evitando contato pessoalA economia de tempo e dinheiro tornou esta uma opção atraente tanto para o paciente como para o médico.e esta tendência parece improvável de desaparecer em breve.
Augmented and virtual reality is being used in novel ways to distract nervous patients from surgical procedures or help train medical students outside the hospital and without the risk of harm to actual patientsUm modo de operação de mãos livres também é habilitado, permitindo que os provedores acessem os registros do paciente ou outras informações sem deixar o paciente ou parar o procedimento em que estão envolvidos.
A Internet das Coisas Médicas (IoMT) compreende uma rede de dispositivos e aplicações de telemóvel que rastreiam e prevenem eventos graves no decurso de doenças crónicas,ligação de doentes e médicos para melhor acompanhamento e gestão de tais condiçõesPor exemplo, os monitores de eletrocardiografia (ECG) portáteis podem permitir que pacientes com alterações problemáticas sejam identificados cedo o suficiente para abortar ataques cardíacos.
Estima-se que quase um terço do mercado de IoT (Internet das Coisas) em todo o mundo venha de agora em diante do IoMT.
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A capacidade de emparelhar objetos em um mundo virtual gerado por computador pode ajudar a manipular ambos os objetos ao mesmo tempo.Isto é importante na infinidade de dispositivos médicos que estão sendo comercializados hoje, que são projetados virtualmente na confiança de que o objeto da vida real será exatamente como ele em todos os aspectos.
Além disso, podem ser criados modelos para testes, com resultados bastante fiáveis.
O uso da tecnologia blockchain ainda é controverso, mas o seu potencial para melhorar a segurança, conveniência,e a rápida partilha de informações de cuidados de saúde entre os prestadores autorizados e os doentes está a tornar-se cada vez mais clara.O projecto desta ferramenta permite um grande número de utilizadores sem comprometer a segurança da utilização de um único livro-razão.,colocá-lo ao lado do IoMT e da computação em nuvem como um colega digno.
Dado que os dados dos doentes são dinâmicos, é essencial que os prestadores de cuidados de saúde tenham um método seguro e suave para compartilhar e armazenar esses dados em que se baseiam as suas decisões clínicas.A computação em nuvem oferece uma excelente solução para que a recolha de dadosA melhoria resultante dos cuidados hospitalares, com a poupança de tempo, é um dos benefícios desta abordagem.
O desenvolvimento da nanotecnologia deu origem a muitos sistemas inovadores de tratamento. Os Xenobots, ou pequenos robôs orgânicos auto-replicantes, foram relatados até o final de 2021.Uma vasta gama de aplicações está aberta à nanotecnologia na medicina, including nanobots for the detection of disease by traversing microscopic blood vessels and nanoparticle drug delivery systems to accurately deliver toxic drugs to the cells that are their targets avoiding or reducing off-target effects.
A capacidade de construir partes do corpo como veias artificiais, implantes, próteses biónicas, instrumentos cirúrgicos personalizados e produzir pílulas é apenas parte do futuro com a impressão 3D.Muitos medicamentos estão a usar esta tecnologia para, produção mais barata.
Utilizando toda a experiência e equipamento médicos modernos, incluindo aconselhamento sobre o estilo de vida, estima-se que os resultados dos doentes mudam apenas em até 20%,O restante sendo o produto dos determinantes sociais da saúde (SDOH)Quando estes forem tidos em conta, os médicos poderão em breve prever o curso da saúde da pessoa e prescrever medidas preventivas para deter a deterioração da saúde em tempo útil.Em vez de adiar o reconhecimento de tais acontecimentos para uma fase posterior, quando se tornarem necessárias intervenções sofisticadas e dispendiosas.
As empresas estão a competir para produzir microeletrodos que possam ser implantados com segurança no cérebro para restaurar algum grau de funcionalidade a pessoas que perderam a visão, por exemplo,ou atividade muscular voluntária.
O armazenamento de dados em grandes volumes em silos de dados seguros ajudará os analistas a extraí-los para obter informações úteis que podem ajudar a impulsionar novas pesquisas usando IA e aprendizado de máquina.Ambos identificam e interpretam padrões nos dados que poderiam ser invisíveis para os seres humanos, mas que poderiam oferecer uma oportunidade de intervir em benefício do paciente.As normas de partilha de dados e interoperabilidade serão também aplicadas para beneficiar os doentes.
- Não.Para a tecnologia médica, são necessárias normas e regulamentos para garantir a segurança, proteger o público e garantir que os produtos sejam adequados ao seu propósito.no contexto de tecnologias médicas novas e pessoais, a abordagem actual da regulamentação não é apenas inviável e difícil de aplicar, mas também luta contra a inovação dos cuidados de saúde." ao mesmo tempo, com a consciência de que a natureza humana continua a ser a mesma e de que o objectivo real da tecnologia tem sido sempre a rentabilidade,É óbvio que as novas tecnologias de saúde precisam ser vigilantemente monitorizadas através de novas estruturas regulatórias para que os pacientes continuem a beneficiar e a manter-se no centro da saúde.
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